Curso experto en Python para Data Science

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible. Y define este como un lenguaje multiparadigma, debido a que soporta orientación a objetos, programación imperativa y en menor medida programación funcional. Es interpretado de tipado dinámico y multiplataforma.

Objetivos del curso:

  1. Conocer las bases necesarias del lenguaje Python para su aplicación en diferentes proyectos de Data Science.
  2. Aplicar tus conocimientos en el desarrollo de programas.
  3. Realizar pruebas unitarias y combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

Dirigido a:

  • Cualquier persona interesada en nuevas tecnologías que desee aprender, partiendo desde 0 el lenguaje de programación con más demanda laboral en la actualidad.
  • Programadores y analistas programadores que deseen reciclarse y aprender este lenguaje de programación.

Salidas Laborales

  • Empresas de Consultoría.
  • Servicios Informáticos.
  • Departamentos de Informática multisectorial.
  • Desarrollo de aplicaciones.

 Otros Datos:  Curso De Iniciación Incluido; Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.

 Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.

-Precio:    1.677€

300 HORAS

  • Promo: Consigue 4 Titulaciones al precio de una. Cursando nuestro programa al finalizar recibirás las siguientes titulaciones
  1. Experto en Python
  2. Experto en Análisis exploratorio y visualización de datos
  3. Iniciación a la administración de sistemas Linux
  4. Iniciación al Machine Learning

 

Temario:

1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías de apoyo a los procesos de ciencia de Datos (5 semanas)

– Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…

– Introducción a GNU/Linux

– GNU/Linux Avanzado

– Introducción a las Tecnologías de apoyo a la ciencia de datos: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…

2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 semanas)

– Introducción a los lenguajes de programación

– Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos

– Python: Funciones y Scope

– Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones

– Python: Módulos y Uso de librerías de Python

 

3) Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 semanas)

– Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…

– Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos

– Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

 

4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 semanas)

– Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.

– Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.

5) Módulo 5: TFM (Opcional) (4 semanas)

– El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.

– Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará

– Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma