Curso experto en Python para Data Science

Ofrecido por: Grupo Atrium

Disponible

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¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible. Y define este como un lenguaje multiparadigma, debido a que soporta orientación a objetos, programación imperativa y en menor medida programación funcional. Es interpretado de tipado dinámico y multiplataforma.

Objetivos del curso:

  1. Conocer las bases necesarias del lenguaje Python para su aplicación en diferentes proyectos de Data Science.
  2. Aplicar tus conocimientos en el desarrollo de programas.
  3. Realizar pruebas unitarias y combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

 

Dirigido a:

  • Cualquier persona interesada en nuevas tecnologías que desee aprender, partiendo desde 0 el lenguaje de programación con más demanda laboral en la actualidad.
  • Programadores y analistas programadores que deseen reciclarse y aprender este lenguaje de programación.

Salidas Laborales

  • Empresas de Consultoría.
  • Servicios Informáticos.
  • Departamentos de Informática multisectorial.
  • Desarrollo de aplicaciones.

 

 Otros Datos:  Curso De Iniciación Incluido; Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.

 Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.

-Precio:    1.535,00 €

¡Solo durante el Black Friday: 1.317€!

100 HORAS

 

Temario:

 

MÓDULO 1.- ¿Qué es Python?
Introducción

MÓDULO 2.- Tipos de P Y T H O N
Cadenas
Listas
Diccionarios
Tuplas
Otros

MÓDULO 3.- Iteración
Loops
ifs

MÓDULO 4.- Lectura y escritura de ficheros

MÓDULO 5.- Librerías
numpy
Matplotlib
Panda
Otros

MÓDULO 6.-Introducción a Modelos Predictivos con ejemplos

MÓDULO 7.-Introducción a otros lenguajes en ciencia de datos

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