¿Qué aprenderás en el Curso Programador Python?
¡Dale un giro a tu carrera con nuestro curso de Python! Participa en clases online en directo, realiza prácticas en empresas punteras y domina las tecnologías más avanzadas. Conviértete en un experto altamente buscado y accede a un sinfín de oportunidades laborales. ¡Inscríbete hoy y construye tu futuro con Python!
Modalidad – Online con clases en Directo
Prácticas en Empresas– Garantizadas en empresas tecnológicas
Precio- 1760 €
Descuentos y Becas disponibles.
Bolsa de Empleo Incluida
Acceso a bolsa de empleo y a taller de búsqueda de empleo impartido por expertos de recursos humanos especializados en contratación de perfiles tecnológicos.
Salidas Laborales
- Seguridad Informática
- Desarrollador de Software
- Desarrollador Web
- Ciencia de Datos
Titulaciones que conseguirás
5 Titulaciones incluidas. Diferencia tu perfil del resto.
Cuando finalices tendrás las siguientes titulaciones:
- Experto en Programación Python
- Iniciación a GNU/Linux
- Desarrollo en Python Avanzado
- Análisis de datos y visualización con Python
- Iniciación al Machine Learning
¿Qué hace único a nuestro programa?
Las clases son basadas en proyectos, con creación de piezas y aplicaciones en directo creando diferentes programas utilizando las diferentes tecnologías integrándolas en casos reales.
Cada tecnología y sus diferentes partes se aprenden en un contexto real en la creación de un proyecto. Implementando cada una de ellas y realizando demostraciones de uso.
- Garantía de Prácticas Profesionales: Al finalizar nuestro programa, aquellos estudiantes que lo deseen tendrán la oportunidad de realizar prácticas profesionales. Grupo Atrium se compromete a encontrar una empresa adecuada donde puedan aplicar lo aprendido, facilitando así su entrada al mundo laboral.
- Soporte en Discord: Un experto estará disponible exclusivamente en Discord para resolver tus dudas. Este apoyo es extendido a la realización de ejercicios y a la clarificación de conceptos discutidos en clase.
- Enfoque 100% Práctico: Adoptamos la filosofía «Learning by doing» a lo largo de nuestro programa. Aquí, no encontrarás exámenes teóricos; tu evaluación se basará en la realización de ejercicios prácticos avanzados, diseñados para emular los desafíos que encontrarías en el ámbito laboral real.
- Desafíos Basados en Datos Reales: Se presentarán a los estudiantes desafíos estimulantes basados en situaciones reales, cuya superación es requisito para la aprobación.
¿Qué aprenderás?
- Python para Data Science
- GNU/Linux
- Data Analytics
- Iniciación al Machine Learning
- Iniciación al Big Data
Al acabar serás capaz de:
- Utilizar el lenguaje de programación Python para el análisis de datos empresariales y conocer las bases del sistema operativo GNU/Linux, así como los fundamentos de diversas tecnologías asociadas al mundo del dato. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.
- Conocer las técnicas más importantes de análisis de datos y cómo aplicarlas en la práctica mediante el lenguaje de programación Python.
- Entender los fundamentos básicos de lo que es de la ciencia de datos, el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia Artificial para así poder integrarte trabajando en proyectos empresariales que impliquen el uso de estas técnicas.
- Poseer unos fundamentos básicos que te permitan más adelante cursar programas más avanzados de formación orientados a crear profesionales expertos en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Temario
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data (6 sesiones)
– Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
– Introducción a GNU/Linux
– GNU/Linux Avanzado
– Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
– Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (12 sesiones)
– Introducción a los lenguajes de programación
– Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
– Python: Funciones y Scope
– Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
– Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python (5 sesiones)
– Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
– Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
– Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)
– Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa (3 sesiones)
– ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
- Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…
- Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion…
– ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro¿
– Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT.
– Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data (Opcional) (3 sesiones)
– Introducción a las Bases de datos SQL
– Programación en Python con SQLite
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (1 mes)
– El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
Herramientas y librerías que aprenderás.
- Python
- Linux
- Jupyter Lab
- Pycharm
- AWS
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Sklearn
- ChatGPT
- DALL·E 3
- OpenAI API
- Chatbots